Специалисты департамента по инновациям и цифровым технологиям Кольской ГМК поделились подробностями применения машинного обучения в промышленном процессе растворения никеля. Они стали участниками форума Data Halloween 2023 в Санкт-Петербурге.
Растворение никеля является важным процессом в его производстве, который требует высокой точности и эффективности. Правильное растворение в реакторах - это сложный электрохимический процесс. Он требует удержания показателя, который называется окислительно-восстановительный потенциал, в определенном диапазоне.
- Уникальность нашей модели по прогнозированию заключается в том, что она работает на уникальном производстве, производстве катодного никеля посредствам электроэкстракции. Это запатентованная технология Норильского никеля. Больше в мире нет такой технологии. И мы, по сути, управляем уникальной технологией. И тем самым наша модель уникальна, - отметил руководитель проекта департамента по инновациям и цифровым технологиям Кольской ГМК Ярослав Крайнюченко.
ОВП зависит от температуры, давления и концентрации химических веществ, и раньше его диапазон контролировался вручную. То есть при изменениях данных технологи цеха добавляли в реакторы материал и различные реагенты для удержания ОВП в регламентных границах. В таких условиях удавалось держать ОВП в оптимальном режиме лишь 30% времени. Теперь специалисты Data Science обучили машины прогнозировать ОВП и удерживать его в оптимальных границах автоматически.
- Основная задача нашего проекта - сохранение драгоценных металлов и оптимизация растворения никеля, - отметил дата-сайентист департамента по инновациям и цифровым технологиям Кольской ГМК Алексей Козлов.
Внедрение решения позволит увеличить время работы окислительно-восстановительного потенциала до 100%, снять нагрузку с дальнейших этапов производства и сохранить драгоценные металлы.
