В Кольской ГМК в 2025 году планируют к запуску ML-кластер, который позволит прогнозировать параметры работы оборудования и процессов, контролировать и при необходимости корректировать их.
ML-кластер предназначен для повышения эффективности и автоматизации управления технологическими процессами на промышленных объектах.
— ML-кластер — это экосистема для развертывания решений на базе машинного обучения с настройками всех необходимых интеграций и удовлетворением требований информационной безопасности, — подчеркнул в разговоре с Kn51 главный менеджер департамента по инновациям и цифровым технологиям Кольской ГМК Ярослав Крайнюченко.
Проще говоря, это общая система для инновационных решений на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая упрощает не только процесс внедрения инициатив, но и управление ими.
— Причем в отличие от обычных математических алгоритмов, ИИ-алгоритмы могут обучаться. То есть не придется постоянно дорабатывать формулы, уравнения, достаточно внести новые данные и система сама внесет изменения, — рассказал нам старший менеджер департамента по инновациям и цифровым технологиям КГМК Евгений Батц.
ML-кластер дает возможность оптимизации технологических процессов, прогнозирования отказов и планирования обслуживания, мониторинга состояния оборудования и процессов, автоматизации управления, масштабирования и адаптации под изменяющиеся условия.
Среди предприятий группы компаний «Норникель» Кольская ГМК первая реализует такой проект.
— Идея создания концепции гео-распределенной инфраструктуры ML (ML-кластеров) на производственных площадках в регионах присутствия компании появилась в конце 2023 года у направления Big Data (Озеро данных) «Норникеля». Первый такой производственной площадкой, кому была предложена данная концепция, стала Кольская ГМК – мы обратились в департамент по инновациям и цифровым технологиям. Идея была поддержана руководством Кольской ГМК. Весной 2024 года начались активные работы по проектированию первого в компании ML-кластера с участием главного офиса «Норникеля» с привлечением экспертов и инженеров Кольской ГМК, — пояснил начальник отдела поддержки и развития цифровой платформы «Озеро данных» «Норникель Спутник», руководитель Big Data «Норникель» Мансур Гасратов.
На данный момент в компании существует множество локальных edge-систем для запуска digital-решений, каждую из которых необходимо отдельно поддерживать и управлять, что не эффективно. Кроме того, при реализации новых решений приходится каждый раз проходить несколько этапов согласований и испытаний – архитектуры, информационной безопасности и прочее.
ML-кластеры станут едиными сервис-платформами для каждой производственной площадки «Норникеля», объединяя нескольких цехов, фабрик и заводов. Интеграции кластера с другими корпоративными информационными системами компании уделено особое внимание.
Платформы данного класса в большой степени предназначены для сокращения времени от начала разработки идеи до выхода конечного продукта на рынок (или так называемое «time-to-market/time-to-product»). Теперь сроки реализации цифровых производственных проектов будут намного меньше за счет отсутствия необходимости многократного проектирования и реализации интеграционной инфраструктуры.
— А также будет снижена аналитическая нагрузка на системы управления и диспетчеризации производства, — отметил Мансур Гасратов.
Данный проект примечателен и тем, что при разработке использовались отечественные платформы.
— У нас стояла задача интеграции ML-кластера с автоматизированными информационными системами управления технологическим процессом, чтобы не только получать информацию от АСУ ТП, но и безопасно передавать необходимые задания для управления. Мы разработали архитектуру интеграционного сервера на базе отечественных программных продуктов, — рассказал Kn51 Евгений Батц.
Подобного рода решений в компании не было.
— Планируем, что ML-кластер начнет работать в полуавтоматизированном режиме во втором квартале 2025 года, а в полностью автоматизированном — в четвертом. В этом году на базе кластера мы начинаем реализацию решения для цеха электролиза никеля Кольской ГМК, а в следующем присоединим химико-металлургический, рафинировочный и другие цеха, — подытожил Мансур Гасратов.
Перспективы развития проекта спрогнозированы на горизонте событий 2025-2027 годов
— Учитывая, что в современных реалиях одним из стратегических направлений деятельности «Норникеля» является рост операционной эффективности, то данный проект будет цифровым плацдармом, основными эффектами от реализации которого станут объединение инновационных решений на базе искусственного интеллекта, достижение самоокупаемости проекта и потенциальная дополнительная прибыль для компании, — отметил в заключение Евгений Батц.
Марина ПАПКА. Фото Марины ПАПКА и Елизаветы НИКОЛАЕВОЙ
Источник: KN51
